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第384章 安心（第2页）
行集成后提交给数据请求者。
数据传播。
数据在多个应用之间传播
在企业应用集成解决
方案中Y不同应用之间可以通过传播消息进行交互
4混合方式
对那些不同应用都使用的数据采用数据整合的方式进行集成Y而对
那些只有特定应用才使用的数据则采用数据联邦方式进行集成。
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本EtL
EAI和cdc但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的数据集成x
?
1?脚本脚本是数据集成的一种快速解决方案Y其优点是Y使用灵活且比
较经济Y很容易着手开发和进行修改Y几乎任何操作系统和绝大部分dbmS都
可以使用脚本但是Y使用脚本也有很多问题Y比如Y耗费开发者的时间和
精力Y不好管理和操作Y以及不能满足服务水平协议?
等等。
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本EtL
EAI和cdc但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的数据集成x
?
2?EtLEtL是实现大规模数据初步加载的理想解决方案Y它提供了高级
的转换能力EtL任务通常都是在维护时间窗口进行Y在EtL任务执行期间Y
数据源默认不会发生变化Y这就使得用户不必担忧EtL任务开销对数据源的影
响Y但同时也意味着Y对于商务用户而言Y数据和应用并非任何时候都是可
用的。
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本EtL
EAI和cdc但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的数据集成x
?
3?EAIEAI解决方案通常和EtL解决方案并存Y从而增强EtL的功能EAI
解决方案在源系统和目标系统之间进行连续的数据分发Y并且保证数据的成
功分发Y同时提供高级的工作流支持和基本的数据转换但是YEAI受到数据
量的限制Y因为EAI的初衷是为了实现应用的集成而不是数据的集成Y即它是
用来调用应用或者分发命令和消息的然而Y由于EAI具有在数据集成过程中
实时分发数据和维护数据一致性的特性Y所以也就能够提供实时数据获取的
能力Y而这种能力正是实时主动数据仓库所需要的。
有多种技术可以为实时主动数据仓库提供数据集成服务Y比如脚本EtL
EAI和cdc但是Y只有部分技术能提供实时（连续）的提供了连续变化数据的捕捉和分
发能力Y并且只需要很低的开销和时间延迟cdc在提交的数据事务上进行
操作Y从oLtp系统中捕获变化的数据Y再进行基本的转换Y最后把数据发送
到数据仓库中虽然在体系结构上Ycdc属于异步的Y但它表现出类似同步
的行为Y数据延迟只有不到1秒的时间Y同时能够维护数据事务的一致性。
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