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第380章 排好（第1页）

是pinecone提供了直观的ApI和友好的用户界面，如图4.2与图4.3所示，使得开发者可以轻松

地创建索引、存储向量数据以及执行查询操作。

weaviate是一个向量搜索引擎数据库，它专注于连接和管理分散的数据，并通过语义链接来

解析和查询这些数据。

它的主要功能包括语义搜索、数据链接和知识图谱构建。

weaviate的关键在于什么呢？

我也不太知道。

为什么又开了一个讲座。

居然还留了作业。

以快速地查询和计算相似度，支持高效的数据查询。

这种表示方式使得向量知识库能够有效支持近

似搜索，即在巨大的数据集中快速找到与查询最为接近的项。

同时，向量知识库不受传统关系型数

据库模式的限制，提供了更大的灵活性。

它们能够处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频和电影等。

那作业怎么写？

我怎么知道啊，下周还要打分！

纸巾，湿纸巾，消毒湿巾，干巴的沾水洗脸巾，牙膏牙刷，一小瓶漱口水，洗发水小样，沐浴露一小瓶，洗面奶一小个，面霜，仨面膜，防晒霜。

拖鞋，一次性纸杯几个，洗完澡的毛巾。

自我评价

-学习能力：对于新的领域保持好奇心，具有较强的学习能力，能够快速掌握新的知识。

-沟通能力：沟通能力强，能够掌握沟通技巧，善于维护各方关系并进行跨部门协作。

基于大语言模型（LLm）的英文文献解析

-选取大量专业领域的英文文献数据进行处理，使用python对数据进行分模块读取。

-特征提取，将所有元素转换为向量，构建专业领域的向量知识库。

-通过chatbot模式，进行模型优化，检验模型是否能调用专业领域向量数据库回答专

业性问题和时效性问题的有效性。